• 截止2004年11月，行业基准数据库收集了6500个美国、英国、欧洲、印度、中国、亚洲和澳大利亚已完成且已确认的项目度量数据。

项目覆盖了九个应用领域（关于九个应用领域，请参见FAQ第2条）和不同的项目生命周期（关于项目生命周期，请参见FAQ第3条）。

QSM数据库中的项目必须：

• 已经完成了开发周期，并已成功实施。
• 已经收集了SEISM要求的最基本的核心度量指标：规模、进度和工作量。

2、这项服务覆盖了哪些不同的应用领域？

• 这项服务覆盖了九种不同的应用领域：
  a.商务系统软件
  b.系统软件
  c.科研软件
  d.过程控制软件
  e.电信
  f.实时软件
  g.航空电子软件
  h.雷达
  i.微码/固件
  
所有这些覆盖了开发型项目的全部领域。我们将使用适合的参考数据库为您的项目进行行业基准标定。

3、我从事的是维护型项目，行业基准标定也可以应用在我的项目中吗？

• QAI所进行的行业基准标定服务适用于传统的项目生命周期，如瀑布模型，以及其它方法，如RAD、原型法、维护型、增强型和修改型项目。

4、行业基准标定需要收集哪些数据？

• QAI行业基准标定服务要求一个组织提交至少四个SEI SM核心度量指标：规模、工作量、时间、缺陷（从系统-集成测试开始至发布）。

5、行业基准标定的数据收集需要多少时间？

• 对于开展了度量项目的组织，需要大约40分钟的时间填写行业基准服务数据收集表并提交即可。
• 对于尚未跟踪四个要求的SEISM核心度量――规模、工作量、进度和缺陷的组织，需要大约半天的时间来重构数据。

6、我所在的组织生产的是实时软件，可以应用行业基准标定服务吗？

• (请参考前面的FAQ第2条)。是的，您的组织可以应用行业基准服务。

7、我所在的是采购型组织，我该如何使用基准标定服务？

• 采购型组织可以使用基准标定服务来：
  a. 要求供应商提交三个过去完成的类似项目的数据，据此评估供应商的能力。
  b. 根据供应商基准标定后确定的能力来确认其报价。
  c. 根据已确认的报价和标定的能力来跟踪项目执行情况。要求供应商按月或每半个月提供项目数据。通过这些数据计算出生产率度量指标来确保项目进展顺利。

8、我是技术供应商，我可以使用基准标定服务吗？

• 技术供应商/工具供应商可以通过对他们客户在应用工具/技术之前和之后的能力进行基准标定，来证明他们提升了技术/工具生产率。

9、我为其他组织编写技术建议书，我可以使用基准标定服务吗？

• 如果你从事技术建议书的编写工作，你可以在给客户的建议书中加入QAI业已标定的基准数据作为其中的一个部分。这可以帮助你的客户在竞标过程中具备突出优势。

10、我所在的组织使用功能点分析技术估算软件规模，我可以使用行业基准服务吗？

• QAI行业基准服务与组织选用的规模估算技术无关。有些组织使用源代码行，有些使用功能点分析，还有些使用组件或者配置项或窗口等等。
• 因为QAI基准标定分析是基于源代码行（SEISM定义的核心度量指标，作为工作产品的有效度量）进行的，我们要求组织提供调整因子（将内部估算值转化为源代码行的因子）。基于QSM项目数据库，QAI的服务也提供一组调整因子，万一组织不能提供自己的因子，则可以使用QAI提供的这一组。

11、基准标定服务与我的组织使用的质量模型/框架（如ISO/CMM?等）有关吗？

• QAI基准标定服务是一种与组织采用的质量模型／框架无关的绩效基准。绩效也是一个与实体所在地理分布无关的参数。随着质量认证逐渐成为一个保健因子，基准标定是组织与其它组织区分开来的一种方式。

１２、行业基准服务的交付产品是什么？

• QAI行业基准服务从42个不同维度对提供的数据进行检查，并提供一份内容翔实的综合性报告。该报告也为高级管理者提供了一份启动/深化软件过程改进的行动项列表。

13、QAI行业基准服务的服务选项是什么？

• QAI行业基准服务为组织提供以下选项： 

• 年度订阅服务选项：每年可以获得不限数量/50个项目/25个项目的组织级概况
• 非订阅服务选项：以单个项目为基础提供行业基准分析

• 一个组织如果采用了以下的策略，它将开始从中真正获益，这是我们的经验之谈： 

• 每半年根据行业数据库对整个组织数据库进行基准标定。
• 为内部项目建立趋势线，并且根据内部参考数据库对所有新项目进行基准标定。

14、我该如何获得QAI的行业基准服务？

• 请按照以下步骤获得QAI的行业基准服务： 

• 请访问http://www.softwaredioxide.com/benchmarking.asp
• 在服务和报价选项中确定适合您的组织的服务选项。
• 从提交数据下载项目数据收集表格。
• 随同服务订单提交数据并支付服务款项给QAI以获取基准标定服务。

• 为了确定最适合的选项，您可以联系的QAI行业基准咨询师寻求帮助，请发电子邮件至benchmarking@qaiasia.com。

15、你如何对提供的数据保密？

AI通过对项目数据处理小组进行物理和逻辑上的隔离来确保数据保密。除了那些用于分析的数据，客户有进一步清除项目特定的相关信息的权利。